4. Назовите виды медицинских данных и приведите примеры. Назовите особенности медицинских данных. Как эти особенности учитываются в медицинской практике?

4. Назовите виды медицинских данных и приведите примеры. Назовите особенности медицинских данных. Как эти особенности учитываются в медицинской практике?

Виды мед.данных: 1. длительные записи биопотенциалов (ЭКГ,ЭЭГ); 2. качественные данные (да или нет, «+» или «-»); 3. колличественные данные. Особенности медицинских данных (кол-ных): 1. точность (1/(Х-Хо), где Хо-истин. Знач-е) т. е. то, насколько среднее значение отличается от истинного; 2. необходимость правильной интерпретации (лежа, стоя); 3. ассоциативность.

5. Приведите примеры аналоговых сигналов, используемых для диагностики состояния пациента. Чем аналоговый сигнал отличается от цифрового? Дайте понятие дискретизации аналогового сигнала, времени и частоты дискретизации. Рекомендуемая для дискретизации ЭКГ частота. Какие устройства используются для преобразования аналогового сигнала в цифровой?

Основное различие между аналоговыми и цифровыми сигналами заключается в самой структуре сигнального потока. Аналоговые сигналы представляют собой непрерывный поток, характеризующийся изменениями частоты и амплитуды. Это означает, что форма аналогового сигнала обычно похожа на синусоиду (т.е. гармоническую волну), представленную на рис. 1.2. Зачастую на иллюстрациях, изображающих гармоническую волну, весь сигнал характеризуется одним и тем же соотношением частоты и амплитуды, однако при графическом представлении сложной волны видно, что такое соотношение изменяется в зависимости от частоты.

Дискретизация аналогового сигнала состоит в том, что сигнал представляется в виде последовательности значений, взятых в дискретные моменты времени. Эти значения называются отсчётами. Δt называется интервалом дискретизации. Частота дискретизации (или частота семплирования, англ. sample rate) — частота взятия отсчетов непрерывного во времени сигнала при его дискретизации (в частности, аналого-цифровым преобразователем). Измеряется в Герцах.

Как правило, АЦП — электронное устройство, преобразующее напряжение в двоичный цифровой код. Тем не менее, некоторые неэлектронные устройства с цифровым выходом, следует также относить к АЦП, например, некоторые типы преобразователей угол-код. Простейшим одноразрядным двоичным АЦП является компаратор. частота дискритизации /сохранения ЭКГ сигнала Гц 2000/250

6. Определите, что означает термин «порог нормальности» для количественного диагностического признака. Приведите пример, диагностического признака и его порога нормальности. Объясните значения терминов «истинно положительные» (TP), «истинно отрицательные» (TN), «ложно положительные» (FP) и «ложно отрицательные» (FN).

Порог нормальности — это уровень, на котором данный (рассматриваемый нами) признак будет в норме. Примером диагностического признака может служить температура тела (порог нормальности 37.0), уровень фермента и т. д. TP (True Positives) – верно классифицированные положительные примеры (так называемые истинно положительные случаи);

TN (True Negatives) – верно классифицированные отрицательные примеры (истинно отрицательные случаи);

FN (False Negatives) – положительные примеры, классифицированные как отрицательные (ошибка I рода). Это так называемый "ложный пропуск" – когда интересующее нас событие ошибочно не обнаруживается (ложно отрицательные примеры);

FP (False Positives) – отрицательные примеры, классифицированные как положительные (ошибка II рода); Это ложное обнаружение, т.к. при отсутствии события ошибочно выносится решение о его присутствии (ложно положительные случаи).

7. Дайте формулу для диагностической чувствительности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение чувствительности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение чувствительности.

Se=TP/(TP+FN) диагностическая чувствительность показывает отношение числа здоровых людей к общему числу исследуемых. Диагностическая чувствительность — это доля позитивных результатов теста в группе (в популяции) больных пациентов. Максимальное значение чувствительности равно 1. она его принимает когда мало значение ложного отрицательного.

8. Дайте формулу для диагностической специфичности диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение специфичности? При каком условии она его принимает? Приведите пример, когда целесообразно выбирать максимальное значение специфичности.

Sp=TN/(TN+FP) диагностическая специфичность — это доля негативных результатов теста в группе здоровых пациентов. Максимальное значение специфичности равно 1. она его принимает когда мало значение ложного положительного.

9. Дайте формулу для прогностичности положительного результата (ППР) диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При каком условии она его принимает?Прогностичность положительного результата ППР(PPV) P(D/S)=P(D*S)\P(S)=TP\TP+FP

(отношение количесва исследуемых имеющих и симптои, и заболевание к общему количеству больных,имеющих симптом и исследуемых, имеющих симптом ,но не имеющих заболевание)

10. Дайте формулу для прогностичности отрицательного (ПОР) результата диагностического признака (симптома) и пояснить статистическую значимость этой формулы. Чему равно максимальное значение этой характеристики? При каком условии она его принимает?

Прогностичность отрицательного результата ПОР(NPV) P(D’ S’/)=P(D‘*S’)\P(S)=TN\TN+FN (отношение количества исследуемых-здоровых,к общему количеству здоровых и имеющих заболевание без симптомов)

11. Как изменяется диагностическая чувствительность (Se) диагностического признака, если диагностическая специфичность (Sp) возрастает? Что предпочтительнее при диагностике инфаркта миокарда с помощью количественного диагностического признака (например, SGOT) установка «порога нормальности», при котором максимальна диагностическая чувствительность (Se) или диагностическая специфичность (Sp)? Почему? Приведите пример (примеры) когда желательно обратное соотношение (Se) или (Sp) и объясните его (их).

Чувствительность (sensitivity):

доля позитивных результатов теста в группе больных пациентов

Чувствительность (Se) = TP/ TP+ FN

Использование в клиническом обследовании

Чувствительный тест часто дает положительный результат при наличии заболевания (обнаруживает его). Однако, особенно информативен он, когда дает отрицательный результат, т.к. редко пропускает пациентов с заболеванием.

Специфичный тест редко дает положительный результат при отсутствии заболевания. Особенно информативен при положительном результате, подтверждая (предположенный) диагноз.

Существует два мнемонических правила, значительно помогающих в использовании данных о чувствительности и специфичности диагностического теста.

мнемоническое правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую чувствительность (highSensitivity test), при отрицательном его результате исключает заболевание (Negative result rules out).

мнемоническое правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую специфичность (highSpecificity test), при положительном его результате подтверждает заболевание (Positive result rules in).

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎