Основные новинки Google I/O 2017 с точки зрения CIO банка
Лейтмотивом конференции был лозунг: AI first. То есть это уже не поиск, не мобильность, не социальные сети. Самое главное, на что ставит Google теперь — это машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ). Практически все новые сервисы, функции, устройства, анонсированные и показанные на #io17, создавали, расширяли или использовали возможности ИИ. И это очень здорово: открывается (или очерчивается?) новое поле боя между техническими гигантами: Amazon, IBM, Google, Apple, Microsoft. Выиграть от этого должны мы, как потребители, хотя зачастую кажется, что мы же являемся и призом, за который борются гиганты.
Что было интересно
1. TPU. Прощайте CPU и GPU. Вам на смену идёт Tensor Processing Unit — специализированная под работу с нейронными сетями Tensor Flow железка с бешеной производительностью (один TPU — это 180 трлн операций с плавающей запятой в секунду). Доступна всем из Google Cloud, но не в вашем уютном ЦОДе.
2. Visual Response. Адаптивный ответ Ассистента в зависимости от того, какая информация в нём содержится: баланс по счёту — пушем на экран телефона; песню из плейлиста — в проигрыватель; карту с маршрутом поездки — на экран навигационной системы и т.д.
3. Android Go. Может ли новый релиз Android комфортно работать менее чем на 1 Гб памяти? Оказывается, что это возможно, хоть и с оговорками. Очень классная идея, которая должна создать дополнительный рынок для более дешёвых или более старых моделей смартфонов. Хотя про «более старых» — зависит от OEM, а они, как известно, даже обычный Android не любят на старые модели приносить…
4. Android Vitals и Android Protect. Мне нравится дополнительный фокус на безопасности и на инструментах для разработчиков, чтобы диагностировать как работает и насколько безопасны приложения. И здесь — тоже ИИ и МО помогают анализировать и подсказывать разработчикам, над чем стоит ещё поработать.
5. Smart text selections. Машинное обучение и ИИ в помощь, чтобы, наконец, наверняка узнавать телефоны, даты, адреса… Собственно, так, как это делает Apple уже какое-то время. Может, правда, более надёжно? И, может, будет понимать, как правильно набрать (495) 123-4567? Ну, там, префикс верно выбрать и всё такое…
6. Google Lens — снова ИИ и МО в помощь для сортировки изображений (фотографии людей против, например, фотографии чеков или этикеток), перевод текста на фото/видео, чтение вывесок и т.д. Отличная помощь путешественнику! Хотя, это же где-то уже было, нет? Microsoft Office Lens?
7. Kotlin. Мне код не писать, но из услышанного в автобусе от разработчиков: «Чтобы объект в Java создать и всё такое, мне раньше строк 60 кода надо было написать. А с Kotlin — раз, два — и готово!». Хотя есть и маленькое разочарование: вот бы здорово, если бы это был Swift…
Что удивило, разочаровало, показалось странным
1. Эмуляция force touch в Android O и счетчик уведомлений. Вообще много было мелочей из серии «догнать и перегнать» Apple. Это два наиболее явных примера (хотя Smart Text Selection тоже из этой области).
2. Super Chat. Что это? Проплачивать комментарии к постам в vblog-е, чтобы блогер их видел и скорее отвечал?
3. Презентации. Очень многие жутко скучные, не вовлекающие. Даже основная презентация на открытии от этого страдала. Хорошо, что хоть основной посыл, что «Google is an AI company» не потерялся, но можно и нужно лучше — это же самое главное событие в мире Google в году!
4. Очереди, приложение. Вы бы видели очередь за пиццей вечером первого дня! Или за мороженым (которое было весьма кстати на ярком калифорнийском солнце). Или за едой на ужин, особенно за китайской лапшой и пивом. Хотя, справедливости ради, при таком скоплении участников (несколько тысяч, я подозреваю) это лишь небольшие издержки.
Что это всё значит для нас как пользователей, так и создателей решений для наших клиентов?
Если Google не всегда попадает в точку с социальными сетями (Buzz, Wave, Plus, Orkut — помните их?), то в случае с инженерными решениями послужной список компании намного лучше. Так что, если они взялись за ИИ/МО в таком масштабе и с таким фокусом — я уверен, что из этого много что получится хорошего. И здорово если этим можно будет воспользоваться. Уже сейчас даже условный «непрофессионал» может собрать с помощью Tensor Flow вполне адекватные системы распознания образов, текста. Расширение этих возможностей и создание новых инструментов для разработчиков и инженеров (например — интегрирование API.ai инструментария для более удобного создания решений с использованием ИИ) — это здорово.
Умное интегрирование информации и правильное её представление на разных устройствах — экране телефона, часах, телевизоре, голосом — помогает решать многие вопросы защиты информации, удобства восприятия и использования информации. Аналогично тому, как мы говорим о «оптиканальности», пришедшей на смену «омниканальности (то есть возможность дать клиенту выбрать наиболее удобный канал общения для совершения конкретного шага операции, а не просто доступность операций во всех каналах), так и Visual Response решает похожую проблему, но в более общей её трактовке. В таком окружении использование голосового интерфейса приобретает шансы стать много более реальным и удобным: более полное понимание контекста повышает вероятность лучшего понимания того, что пользователь имеет в виду.
Но за этим стоит и угроза привычным бизнес-моделям и классическим банкам, розничным кампаниям и не только. Знаете, на что был сделан упор в сессии о транзакционной модели работы с Ассистентом? На платежи, идентификацию и привлечение клиентов. И рассказ о том, как разработчики приложений могут облегчить свою жизнь, используя для этих трёх задач инфраструктуру Google: платёжные карты из Google Play, Google аккаунт пользователя для аутентикации/идентификации и транзакционную историю внутри Ассистента для того чтобы снова и снова привлекать клиента. И мне нравится эта возможность, как клиенту и пользователю. Но как представитель «классической» банковской бизнес-модели я вижу в этом подходе явную угрозу моим продуктам и услугам. Но, в то же время, я вижу в этом и огромный потенциал для того, чтобы создать совершенно новую модель для удовлетворения потребностей моих клиентов.
И именно в таком катализаторе взрывного мышления я вижу огромную пользу от #io17.
Эта статья была разослана 3607 людям, которые подписались на тему «Инновации»
Чтобы подписаться на «Инновации», просто введите Ваш электронный адрес.